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对大脑的逆向工程是不是走向强AI的唯一出路?

本文摘要:目前世界上所有的AI都是很弱AI.我想要对于AI有所理解的人,一定是会驳斥上面这句话的。虽然这些很弱AI早已强劲到可以打败全世界顶级的棋士运动员,但是这不阻碍它依然是一个很弱AI。虽然Artificial Intelligence中有一个intelligence(智能),但实质上如今世界上的AI并没任何一个享有确实的智能。 我有个学AI的朋友说道的很好:AI科研就是玩游戏数学。神乎其神的神经网络,归根结底不过是一堆数学运算。

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目前世界上所有的AI都是很弱AI.我想要对于AI有所理解的人,一定是会驳斥上面这句话的。虽然这些很弱AI早已强劲到可以打败全世界顶级的棋士运动员,但是这不阻碍它依然是一个很弱AI。虽然Artificial Intelligence中有一个intelligence(智能),但实质上如今世界上的AI并没任何一个享有确实的智能。

我有个学AI的朋友说道的很好:AI科研就是玩游戏数学。神乎其神的神经网络,归根结底不过是一堆数学运算。而AI表面上的智能,不过是展开大量运算后,自由选择出有程序指出最合适的应付方式罢了。荐个例子,得出一串数字:1371531,问下一个数是多少。

把它转交AI,AI可能会指出这是一个函数,然后用于一个公式来计算出来一下这个数的规律:f(x)=af4(x-1)+bf3(x-1)+cf2(x-1)+df(x-1)+e,其中f(0)=1,x=1通过对参数a、b、c、d、e的调整,f(x)可以代表给定线性函数,当然也还包括了能限于于上面那串数字的那个唯一的函数。于是算法不会根据上面得出的数字来展开数值,最后不会求出a=0,b=0,c=0,d=2,e=1,所以AI不会指出下一个数字是63。一般情况下这个结果是对的,但是对于计算机来说,数字就只是数字,对于人来说,数字很可能会有别的含义,比如年龄、分数、时间等等,在彰显这些额外的含义之后,可能会得出结论有所不同的结果。

而这是目前的AI无法解读的。而现在看上去很得意的AI,只不过只不过是它们拒绝接受的输出,和用来计算出来输出值的公式比较复杂而已。

本质上,还是计算出来→自由选择结果。而深度自学的过程,就是让AI大大的求出各种结果,并且让它明白哪些是错的,哪些是对的。

然后增强能计算出来出有准确结果的公式的权重。说道到这里,你还实在它们有确实的智能吗?生产一个确实的智能,在很长一段时间内都会是一个极大的难题。为什么不仿真大脑按理说,人们想生产的AI是一个享有类似于人类的智能的东西。

在最初设计的时候想起的第一件事应当就是仿效人脑的结构,然而很意外。这样想要的人找到他们显然做到将近,因为大脑过于简单了。虽然大脑闲置的空间较小,重量也较轻,但微观结构千奇百怪。

人脑中有估算数千亿个神经元,而每个神经元的形态、神经元方位等属性都不一样。要用计算机仿真出来的话,运算量不会可观得难以想象。在13年,日本和德国的研究员用于超级计算机“京”展开了一次史无前例的神经元细胞仿真,用于“京”上的82944个处理器和1PB内存仿真了17.3亿个神经细胞1秒的活动,这神经元数量的规模意味着是大脑神经元数量的零头,但却赚到了这台超级计算机40分钟来展开仿真。

笔者猜测,在摩尔定律都早已展现出出有颓势的今天,也许在量子计算机经常出现之前人类都不了做原始的动态仿真一个大脑运营的程度。超级计算机“京”,图片来源,环球网而仿真大脑的工作与其说用来制作AI,有可能更好的不会对我们探究意识的本质有协助,反过来说,如果我们看穿了意识的本质,那生产出有一个“人工意识”也就难于了。

事实上,显然有很多实验室和的组织在展开这方面的研究,其中较为知名的有瑞士的洛桑联邦工程学院在2005年创建的Blue Brain Project,其项目目的就是通过超级计算机仿真整个大脑的生物过程。期望借以探究意识的本质为何,目前计划仍在展开,逐步展开着更加简单的脑结构的仿真,预计将在2023年最后构建对人类大脑的仿真。在享有那种能力之前,现在的AI类似于一个折衷的方案。

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人类自知自己继续无法仿真人脑的运作建构出有确实的智能,之后要求再行建构出有一种展现出得很像享有智能的东西。也就是我们现在获得的这些了。仿真大脑就行了?也不一定看上去,如果人们享有了需要几乎仿真大脑的能力,那生产AI真是就是一道送来分题了,是吗?这推倒也不一定,如果要几乎的仿真一个大脑,同时也就意味著要几乎仿真大脑感官外界信息的方式来展开信息的输入输出,换句话说,我们获得的东西有可能就和一个确实的人类没什么区别了,而大脑擅长于和不擅长于的东西我们都很确切了。就这么建构出有另一个大脑,虽然你也可以说道自己发明者了人工智能,但总实在有哪里怪怪的对不该,谈谈的极强的计算能力和超快的演化速度呢?如果我们去求证人类究竟为什么要生产人工智能——我们还是不要求证了,那边较为看起来哲学家的领域。

但细心对比下来,最后的AI无非是两种形态:1:现有的算法之后发展下去,可以应付的事更加多,最后涵括了万事万物,沦为了虽然没确实智能,但一切展现出得都和享有确实智能的生物一模一样的不存在。(那是确实的智能吗?我们能确保自己不是这种不存在吗?噢,我们又一不小心误闯哲学家的领域了,还是急忙解散来吧。)2:基于对大脑的仿真,展开一定程度的改建,使AI能在享有极强计算能力的同时还享有智能。

感觉说来说去,我们无非是期望有一种东西能在享有智能的同时还享有强劲的计算能力,那为什么我们不改建自己来超过这一目标呢?有很多人想起了这一点,但跟研究计算机科学的人数一比,就变得很微不足道了。跟计算机科学比一起,脑科学看上去很有一种民科和玄学的感觉。这有可能主要是因为我们对大脑的理解还过于较少了。

但如果我们能对大脑加以改建,给它外挂一种计算能力极强的模块,是不是我们每个人就都是一个人工智能了呢?之前对大脑,还包括人类的其它部位展开改建的设想常见于军方的实验室。但近期也有一些对人工智能不几乎信任的科技界人物传达了类似于的设想,据传主要是为了避免人类被AI扯得过近,如Tesla、SpaceX等多家著名科技公司的创办者马斯克(Elon·Musk)就明确提出了一种叫神经织网的概念,它就是一个加装在颈部静脉部位的辅助设备,可以拓展人类自己的理解能力,也许还有计算能力。据Gizmodo的报导,类似于的设备原型机已于去年问世。Elon Musk人类和AI最后也许会像很多电影和小说里想象的那样大开杀戒,我们可能会变为一种类似于共生的相互有益的关系,甚至人和人工智能的界限不会更加模糊不清。

家庭作业辩论AI辩论的只想的,但是最后却一个猛子扎进了哲学的汪洋大海很久返没法头,拔两道家庭作业可供大家思维吧1:如果我们享有了无穷无尽的计算能力,以我们大脑的水平能充分利用它们吗?2:外挂思维能力的计算机,和外挂计算能力的人,有区别吗?感激读者,大家妳!原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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